6月5日消息:亚马逊正在部署人工智能来检查货物，在货物发货前检查货物是否损坏，从而改善质量控制并减少不良品的数量。

亚马逊机器人应用科学总监杰里米·怀亚特 （Jeremy Wyatt） 表示，如今，工人们在包装和分类物品时会检查物品的质量——但他们往往无法发现损坏的产品，因为它们显然并不明显。 据称，虽然损坏的产品不到千分之一，但每年要处理数十亿个包裹，损坏的产品数量非常大。

亚马逊人工智能系统通过扫描放置在箱中的物体来检测成像的磨损迹象。如果一件商品被标记，亚马逊员工将仔细检查它是否破损，并决定是否可以打包和运输。

到目前为止，该技术已在两个仓库推出。根据亚马逊软件开发经理 Christoph Schwerdtfeger 的说法，它发现损坏货物的可能性是人类员工的三倍。他说，人工智能经过训练可以通过比较未损坏产品和损坏产品的图像来学习如何识别损坏物品的常见视觉特征。

亚马逊正在投资部署更多技术，使重复、乏味且有工会倾向的工作自动化。亚马逊相信机器人是未来，但机器无法胜任所有角色，而是会与人类一起工作。